[maths] Analyse: maxi&mini des fonctions reelles

Analyse: maxi&mini des fonctions reelles [maths] - Sciences - Discussions

Marsh Posté le 21-01-2003 à 21:00:47    

soit une fonction f(x,y): R²->R
si le gradient au point M s'annule, alors on a un point stationnaire
si la matrice hessienne en M est positive, on a un minimum local
si le determinant de cette matrice est negatif, on n'a ni un maxi, ni un mini
si le determinant est nul, on ne peut rien dire sans etude plus approfondie
 
c'est tout ce que j'ai reussi a tirer du polycopié :/
 
quand est-ce qu'on a un maximum alors ?
comment on determine si la hessienne est >0 ou <0 ?
 
 
:sweat:

Reply

Marsh Posté le 21-01-2003 à 21:00:47   

Reply

Marsh Posté le 21-01-2003 à 21:23:33    

:bounce:  
c'est demain le partiel [:totoz]

Reply

Marsh Posté le 21-01-2003 à 21:25:46    

:ouch:
 
C'est quoi une "hessienne" :??:


Message édité par mrbebert le 21-01-2003 à 21:27:06
Reply

Marsh Posté le 21-01-2003 à 21:40:33    

mrBebert a écrit :

:ouch:
 
C'est quoi une "hessienne" :??:  

matrice des derivées partielles secondes

Reply

Marsh Posté le 21-01-2003 à 21:43:26    

D_P_ a écrit :

matrice des derivées partielles secondes

Ah oui, c'est vrai :)  
 
Ca y est, Je m'en rappelle maintenant : j'ai jamais rien compris à ce truc :pt1cable:

Reply

Marsh Posté le 21-01-2003 à 21:43:48    

mrBebert a écrit :

Ah oui, c'est vrai :)  
 
Ca y est, Je m'en rappelle maintenant : j'ai jamais rien compris à ce truc :pt1cable:  

ca m'aide pas des masses ca :pfff:

Reply

Marsh Posté le 21-01-2003 à 21:45:24    

c'est hors programme pour moi  :D

Reply

Marsh Posté le 21-01-2003 à 21:45:55    

dje33 a écrit :

c'est hors programme pour moi  :D  

c'est pour demain pour moi [:nofret]

Reply

Marsh Posté le 21-01-2003 à 21:47:34    

C'est quoi donc, tout ça? Licence??
Ptain, même moi, en mp, je me sens tout petit :D

Reply

Marsh Posté le 21-01-2003 à 21:49:03    

marlene a écrit :

C'est quoi donc, tout ça? Licence??
Ptain, même moi, en mp, je me sens tout petit :D

Si si, on voit ca en prépa. Prépares toi psychologiquement :D

Reply

Marsh Posté le 21-01-2003 à 21:49:03   

Reply

Marsh Posté le 21-01-2003 à 21:49:27    

marlene a écrit :

C'est quoi donc, tout ça? Licence??
Ptain, même moi, en mp, je me sens tout petit :D

prepa insa

Reply

Marsh Posté le 21-01-2003 à 21:50:58    

mrBebert a écrit :

Si si, on voit ca en prépa. Prépares toi psychologiquement :D  


 
Arg. Moi qui croyais en avoir fini avec l'analyse..

Reply

Marsh Posté le 21-01-2003 à 21:52:48    

mrBebert a écrit :

Si si, on voit ca en prépa. Prépares toi psychologiquement :D  


 
moi je susi pas rester assez longtemps pour le voire  :D

Reply

Marsh Posté le 21-01-2003 à 21:54:22    

dje33 a écrit :

moi je susi pas rester assez longtemps pour le voire  :D

C'est dommage. Tu peux même pas imaginer tout ce que tu as raté :D


Message édité par mrbebert le 21-01-2003 à 21:54:49
Reply

Marsh Posté le 21-01-2003 à 21:55:36    

on peut en revenir a mon probleme ?  :sweat:

Reply

Marsh Posté le 21-01-2003 à 22:02:08    

mrBebert a écrit :

C'est dommage. Tu peux même pas imaginer tout ce que tu as raté :D


 
zut  :lol:

Reply

Marsh Posté le 21-01-2003 à 22:22:47    

HELP ! [:bendk97]

Reply

Marsh Posté le 21-01-2003 à 22:43:28    

[:bastard]

Reply

Marsh Posté le 21-01-2003 à 23:02:01    

:whistle:

Reply

Marsh Posté le 21-01-2003 à 23:07:13    

Tu ferais mieux de réviser (oui, je sais, facile à dire :/ ) au lieu de poster des images rigolotes sur des forums à tendance nerdzophile :D

Reply

Marsh Posté le 21-01-2003 à 23:08:28    

mrBebert a écrit :

Tu ferais mieux de réviser (oui, je sais, facile à dire :/ ) au lieu de poster des images rigolotes sur des forums à tendance nerdzophile :D  

je revise :o
je viens de faire les fonctions implicites et le théorème de lagrange (extrema liés)
 
mais je tiens a avoir ma reponse, je sais que des matheux se cachent sur ce forum [:cupra]

Reply

Marsh Posté le 21-01-2003 à 23:31:31    

Les matheux, à cette heure, ils dorment :o  
 
... et ils ont bien raison, je vais faire pareil :sleep:  
 
Bonne chance pour ton partiel :hello:  
et dis toi que t'es surement pas le seul à pas tout comprendre :D

Reply

Marsh Posté le 21-01-2003 à 23:50:49    

D_P_ a écrit :

soit une fonction f(x,y): R²->R
si le gradient au point M s'annule, alors on a un point stationnaire
si la matrice hessienne en M est positive, on a un minimum local
si le determinant de cette matrice est negatif, on n'a ni un maxi, ni un mini
si le determinant est nul, on ne peut rien dire sans etude plus approfondie
 


 
Il simplifie tout ton poly !
 
Lis la démonstration de ton théoreme, et alors une petite étude géométrique devrait t'aider à l'intuiter ...

Reply

Marsh Posté le 22-01-2003 à 00:08:42    

PS : je rappelle à toutes fins utiles que la hessienne est symétrique (théorème de Schwartz), et qu'ainsi Hessienne positive équivaut à valeurs propres positives ou nulles...
 
De plus Hessienne positive => f convexe => dfa=O condition suffisante pour que a soit un min (dem en remarquant que dans un tel cas f(x)>= f(a) + dfa(x-a) pour x ds R2
 
Mais je ne pense pas que ca puisse t'aider...
 
Sinon, tu peux montrer que f admet un max en appliquant ton théorème à -f ... (attention, tout n'est pas linéaire!)

Reply

Marsh Posté le 22-01-2003 à 00:21:02    

PPS : Hessienne positive : tu regardes ses valeurs propres (racines du polynome caractéristique)
Determinant négatif : tu calcules son det avec le "produit en croix".
 
Bonne chance !

Reply

Marsh Posté le 22-01-2003 à 01:18:24    

f est derivable ? :ange: :D

Reply

Marsh Posté le 22-01-2003 à 01:21:23    

bluetooth a écrit :

f est derivable ? :ange: :D

elle n'est pas dérivable, pas continue, et non definie sur 2 droites de R², mai je calcule quand meme la hessienne, pour le fun  :na:

Reply

Marsh Posté le 22-01-2003 à 01:23:25    

Almight a écrit :


 
Il simplifie tout ton poly !
 
Lis la démonstration de ton théoreme, et alors une petite étude géométrique devrait t'aider à l'intuiter ...

la veille du partiel, je me contente des formules :whistle:

Reply

Marsh Posté le 22-01-2003 à 01:25:11    

Almight a écrit :

PS : je rappelle à toutes fins utiles que la hessienne est symétrique (théorème de Schwartz), et qu'ainsi Hessienne positive équivaut à valeurs propres positives ou nulles...
De plus Hessienne positive => f convexe => dfa=O condition suffisante pour que a soit un min (dem en remarquant que dans un tel cas f(x)>= f(a) + dfa(x-a) pour x ds R2
Mais je ne pense pas que ca puisse t'aider...
Sinon, tu peux montrer que f admet un max en appliquant ton théorème à -f ... (attention, tout n'est pas linéaire!)

dans la pratique ca donne quoi ?
 
un pote m'a dit que dans une hessienne de type:
(r s)
(s t)
si r et s >0, j'ai un minimum, sinon j'ai un max
 
ca marche ?

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Marsh Posté le    

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